关于
马一铭博士
专注于医学影像 AI 中的多模态学习，并以计算机视觉为更广泛的研究基础。
我是马一铭博士，目前专注于医学影像 AI 中的多模态学习，研究模型如何融合不同影像模态与互补信息。我的既有研究还涉及计算机视觉、人群计数、视觉–语言模型、多模态驾驶员监控，以及以人为中心的视觉系统。
我尤其关心多模态模型在现实约束下是否仍然可靠：某个模态缺失时能否继续工作，标注稀疏时能否有效学习，计算预算有限时能否部署，以及实验结论在什么条件下才成立。这个网站既保存成果，也解释这些选择。
“凡人之患，蔽于一曲，而暗于大理。”
— 荀子，《解蔽》 · 荀子引文出处
研究兴趣
- 多模态医学影像
- 多模态表征学习
- 视觉–语言学习
- 模态缺失条件下的可靠 AI
研究原则
- 从稀疏标注中可靠地学习。
- 在传感器缺失时仍能融合信息。
- 在有限计算预算下考虑部署。
- 说明实验结论成立的条件与边界。
联系
如需讨论我的研究或网站内容，可以通过邮件联系我。