博士后研究员
伦敦国王学院
- 面向前列腺癌主动监测,研发 AI 驱动的精准决策工具,覆盖患者筛选、风险分层、病灶检测、进展评估与个体化随访。
- 构建患者级多模态指纹(MMF),融合纵向前列腺 MRI、临床病理变量、人口统计信息与放射学报告。
- 研究基础模型、自监督与半监督学习以及纵向建模,重点处理数据缺失、域偏移与外部验证问题。
- 参与生成面向临床的标准化报告,将模型输出转化为患者筛选和随访决策支持。
伦敦国王学院博士后研究员。从事计算机视觉与多模态学习研究,已发表 6 篇论文,其中 5 篇为第一作者;研究经历涵盖医学影像 AI、人群计数、多视角多模态驾驶员监控及产业合作。
02 / 工作经历
伦敦国王学院
华威大学
华威大学
03 / 论文
Preprint
用零膨胀泊松似然分开结构性空区域与离散计数,不再依赖分割掩码或高斯平滑标签。
论文ICME 2025
把局部人数变成无歧义的整数类别,让 CLIP 的局部图像特征匹配自然语言计数提示,再从类别概率恢复密度图。
论文ICME 2025
把面部、身体和手部关键点建成图,建模它们的时序变化,再通过链式任务层级联合预判意图、态度和动作。
论文CVPRW 2023
用带信息源标识的自注意力融合顶视/前视与深度/红外特征,并在训练中随机遮挡特征块以模拟视角或模态缺失。
论文ICIP 2022
复用 VGG-16 的 15 层中间特征,从特征差异中学习随空间变化的融合权重,再用保留显著性的轻量通道压缩模块完成解码。
论文Preprint
每个 16 帧片段只使用最后一帧,再系统测量顶视/前视与深度/红外在准确率和延迟之间的权衡。
论文04 / 教育背景
华威大学
导师:Victor Sanchez 教授、Tanaya Guha 博士。
华威大学
研究课题包括导盲犬动情周期间隔预测与城市人群数字孪生。
南方科技大学
GPA:3.89/4.00。
05 / 学术服务
担任 IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE SPL、ECCV、ACM MM、CVPRW、ICME、WACV、BMVC 与 ICIP 审稿人。
06 / 技能