中文简历

2026年8月更新

学术简历。

伦敦国王学院博士后研究员。从事计算机视觉与多模态学习研究,已发表 6 篇论文,其中 5 篇为第一作者;研究经历涵盖医学影像 AI、人群计数、多视角多模态驾驶员监控及产业合作。

02 / 工作经历

研究与教学

博士后研究员

伦敦国王学院

  • 面向前列腺癌主动监测,研发 AI 驱动的精准决策工具,覆盖患者筛选、风险分层、病灶检测、进展评估与个体化随访。
  • 构建患者级多模态指纹(MMF),融合纵向前列腺 MRI、临床病理变量、人口统计信息与放射学报告。
  • 研究基础模型、自监督与半监督学习以及纵向建模,重点处理数据缺失、域偏移与外部验证问题。
  • 参与生成面向临床的标准化报告,将模型输出转化为患者筛选和随访决策支持。

研究助理

华威大学

  • 整理并扩展 DAD 数据集标注,新增 9 类非驾驶活动,为稳健性评测准备数据。
  • 设计基于掩码多头自注意力的多视角多模态驾驶员监控系统,将 DAD 上的 AUC-ROC 从 88% 提升至 97%,并增强视角或模态缺失时的稳健性。

助教

华威大学

  • 承担本科 Python 与机器学习导论课程的实验课和辅导课,内容涵盖回归、分类与神经网络。
  • 为学生提供一对一及小组辅导,讲解编程与机器学习概念,并协助排查代码和实验设计问题。

03 / 论文

论文与预印本

04 / 教育背景

教育经历

系统数学博士

华威大学

导师:Victor Sanchez 教授、Tanaya Guha 博士。

系统数学硕士(Distinction)

华威大学

研究课题包括导盲犬动情周期间隔预测与城市人群数字孪生。

数学与应用数学学士

南方科技大学

GPA:3.89/4.00。

05 / 学术服务

审稿服务

担任 IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE SPL、ECCV、ACM MM、CVPRW、ICME、WACV、BMVC 与 ICIP 审稿人。

06 / 技能

研究与开发能力

深度学习
注意力机制、视觉 Transformer、提示调优、CLIP、对比学习、多模态对齐、多模态融合
框架
PyTorch、TIMM、OpenCLIP、Transformers、TensorBoard、Optuna
Python
NumPy、SciPy、scikit-learn、pandas、OpenCV、Matplotlib、Seaborn
数学与统计
概率论、统计推断、优化、随机过程、时间序列建模、生存分析、计算统计、实分析、复分析、泛函分析、傅里叶分析、测度论
开发工具
SSH、Git、Linux、LaTeX、Markdown、Microsoft Word
语言
普通话(母语);英语(IELTS 8.0/9.0)